গুগলের RankBrain এলগরিদম এর পর সবচেয়ে বড় এলগোরিদম হচ্ছে Google BERT।

এই এলগোটা এই সপ্তাহেই রিলিজ করবে গুগল এবং বর্তমানে আমরা যেসব সার্চ রেজাল্ট পাই গুগলের; সেগুলোর আমূল পরিবর্তন হতে পারে। গুগলের ভাষ্যমতে প্রতি ১০টা সার্চ কুয়েরির মধ্যে ১টায় এই Google BERT Algorithm টা এফেক্ট ফেলবে। সুতরাং, কি পরিমাণ এফেক্ট ফেলবে চিন্তা করুন!


শুধু সার্চ রেজাল্ট না, ফিচার্ড স্নিপেটে যেসব রেজাল্ট পাই আমরা; সেগুলোতেও এফেক্ট ফেলবে।


এই Google BERT Algorithm টা আসলে কি?


এর পুরো মানে হচ্ছে – Bidirectional Encoder Representations from Transformers। এটা একটা নেটওয়ার্ক বেজড টেকনিক যেটার ভিত্তি হচ্ছে ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং বা NLP. মানে এই এলগোরিদমটা আপনার কন্টেন্ট পড়বে এবং যদি আপনার লেখার কনট্যাক্স ( কন্টেন্ট না কিন্তু) একজন ইউজারের সার্চের কনট্যাক্সট এর সাথে মিলে যায়; তবেই আপনাকে ( আপনার সাইট) গুগলের প্রথম পাতায় দেখাবে।

কিভাবে কাজ করবে Google BERT?


ধরুন, কেউ একজন গুগলে সার্চ করলো – “আমি সহজে প্রোগ্রামিং শিখতে চাই”।
এখানে গুগল ওই ইউজারের সেন্টিমেন্ট এনালাইসিস করবে। যেমন –
১। ইউজারটা সম্ভবত একজন বিগিনার।

২। সবচেয়ে সহজ ভাষায় লেখা/দেখানো প্রোগ্রামিং টিউটোরিয়াল খুঁজছে।

৩। ইউজারটা সম্ভবত এর আগে কখনো প্রোগ্রামিং শিখে নাই।


গুগল এই তিনটা প্রশ্নের উত্তর এবং সার্চে ব্যবহৃত To, A, The, And, For এবং রিলেটেড ফোকাসড এন্টিটি, পার্টস অব স্পিচ এবং Q/A একসাথে করে বোঝার চেষ্টা করবে যে – ওই ইউজারকে কোন কোন সাইট দেখানো যায় গুগলের প্রথম পাতায়।


গুগলে তাদের এই নতুন এলগো আপদেটের পর, কি কি ধরনের ওয়েবসাইট র‍্যাঙ্ক করতে পারে “আমি সহজে প্রোগ্রামিং শিখতে চাই” এই কিওয়ার্ডে?


১। শুধুমাত্র বিগিনারদের টার্গেট করা প্রোগ্রামিং ভাষা শিক্ষার কন্টেন্ট আছে এমন ব্লগ/ওয়েবসাইট পেজ।
২। সহজ ভাষায় বর্ণনা করা একদম ব্যাসিক টিউটরিয়াল যেটা যে কেউ বুঝতে পারবে এমন ব্লগ/ওয়েবসাইট পেজ।
৩। সুন্দরভাবে ক্যাটাগোরাইজ করা, স্টেপ বাই স্টেপ অথবা টেবিল অব কন্টেন্ট করা কন্টেন্ট যেটাতে একনজর চোখ বুলালে যে কেউ বুজতে পারবে কোনটার পর কোনটা শিখতে হবে অথবা প্রাকটিস করতে হবে এমন ব্লগ/ওয়েবসাইট পেজ।
৪। প্রচুর রেফারেন্স আছে এই টপিকের উপড়ে এমন ব্লগ/ওয়েবসাইট পেজ।

সুতরাং আমাদের এখন কি করতে হবে?


কিছুই করতে হবে না আসলে। একদম ফোকাস্ড কন্টেন্ট লিখবেন।

বাকিটা গুগল বার্টের উপর ছেড়ে দিন।

BERT এবং NLP নিয়ে গুগলের অরিজিনাল পাবলিশড রিসার্স পেপার। এই সম্পর্কে একদম A টু Z জানতে রিসার্স পেপার পড়া ছাড়া উপায় নাই। 

Cornell University এর রিসার্স জার্নালে গুগলের রিসার্স সায়েন্টিস্ট Colin Raffel প্রথম পেপারটি (v1) সাবমিট করেছেন ২৩ অক্টোবর ২০১৯ এবং রিভাইসড ভার্সন V2 সাবমিট করেছেন ২৪ অক্টোবর। 

আমি রিসার্সটি ডাউনলোড করে গুগল ড্রাইভে আপ করেছি। Link: Click Here

Stanford University এর রিসার্স জার্নালে সাবমিট করা পেপার দেখুন এখানে – https://nlp.stanford.edu/seminar/details/jdevlin.pdf

Reference:

1. https://searchengineland.com/welcome-bert-google-artificial-intelligence-for-understanding-search-queries-323976
2. https://www.cnbc.com/2019/10/25/google-search-uses-bert-ai-training-program-tpus-to-improve-results.html
3. https://github.com/google-research/bert
4. https://ai.googleblog.com/2018/11/open-sourcing-bert-state-of-art-pre.html
5. https://twitter.com/rustybrick/status/1187688639247069184
6. https://arxiv.org/abs/1910.10683?fbclid=IwAR38Z5UVxBAkCNj59U4qQCklbhNutqir9P47w60MUkKOxANxTum-9ZpeD98
7. https://nlp.stanford.edu/seminar/details/jdevlin.pdf
8. https://towardsdatascience.com/bert-explained-state-of-the-art-language-model-for-nlp-f8b21a9b6270


ভালো থাকুন, সুস্থ থাকুন এবং আর্টিকেলটি শেয়ার করুন।